Thông tin chi tiết ấn phẩm

• Hiển thị đơn giản
• Hiển thị ISBD
• Hiển thị đầy đủ
• Hiển thị MARC
•   

Dữ liệu biên mục

      PHẠM VĂN ĐỂ

      Appraising machine learning classifiers for discriminating rotor condition in 50W– 12V operational wind turbine for maximizing wind energy production through feature extraction and selection process (Đánh giá phân loại máy học để phân biệt điều kiện vận hành tuabin gió 50W-12V nhằm tối ưu hóa sản xuất năng lượng gió thông qua lựa chọn chương trình điều khiển và khai thác tính năng)./ Phạm Văn Để. - Khoa Công nghệ ; Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai; 2023

Dữ liệu xếp giá

Chi tiết

LDNTU: SDH (SDH): 2022SDH101687

Tổng số bản:  1

Số bản rỗi: 1  (kể cả các bản được giữ chỗ)

Số bản được giữ chỗ: 0

Số liệu bổ sung tổng hợp ấn phẩm định kỳ Chi tiết

Bình phẩm, bình luận

Họ tên

Email

Nội dung

Nhập mã xác nhận

 

Chia sẻ:

Sách số

	Appraising machine learning classifiers for discriminating rotor condition in 50W– 12V operational wind turbine for maximizing wind energy production through feature extraction and selection process (Đánh giá phân loại máy học để phân biệt điều kiện vận hành tuabin gió 50W-12V nhằm tối ưu hóa sản xuất năng lượng gió thông qua lựa chọn chương trình điều khiển và khai thác tính năng)
	Appraising machine learning classifiers for discriminating rotor condition in 50W- 12V operational wind turbine for maximizing wind energy production through feature extraction and selection process

Mục từ truy cập

Tác giả: Phạm Văn Để

Đăng kí mượn ấn phẩm

Số thẻ:

Mật khẩu:

Số ĐKCB:

Hiệu lực tới: